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知識樹(Knowledge Tree)

知識樹(Knowledge Tree)可視為一種知識領域(Knowledge Domain)的分類體系展現,也是組織各種知識的重要參考架構(阮明淑,2003、2005;Brătianu,2015)。

基於領域分析的跨領域合作思維,本專案首先是建立農產品採後處理研究人員社群、圖書資訊與資訊傳播專家群,期望透過彼此合作,共同規劃與把關農產品採後處理知識樹結構。

具體實施步驟說明如下:

  1. 第一階段:對選定的「採後處理領域知識」進行名詞釐清、定義與範圍確認,將此領域使用之各種主題術語及其同義字進行彙整,列出通用的同義字或限定一較多人使用的共通名詞,並對此領域範圍進行確認;另規劃相關領域專家名單,作為後續問卷與訪談對象之參考依據。
  2. 第二階段:蒐集及盤點採後處理領域知識相關科技文獻及網路資源等,以不同面向歸納現行的各種領域知識架構,並依標準流程進行資源描述。
  3. 第三階段:將分析所得結果,邀請協同研究人員及領域專家(指採後處理專家群)進行檢核與討論(見下圖3)。
  4. 第四階段:將篩選後之採後處理相關科技文獻及其專門術語建構成農產品採後處理知識樹,作為後續本平台功能開發之參考架構。

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